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| 利用分布式并行计算（DMP）进行隐式求解 | |
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对于ADINA 隐式分析，稀疏矩阵求解器（Sparse）对结构模块，流体模块和流固耦合模块支持分布式并行计算（DMP），三维迭代求解器（3D-Iterative）对结构模块和流固耦合模块支持分布式并行计算（DMP）。DMP求解器把模型矩阵划分到所有可用的CPU上。处理器并行工作，分摊求解所需要的计算和总内存。对于大型问题，每个CPU需要的内存减少，可以使更大的模型适用于物理内存求解，也就是内核求解（in-core）。对于采用其它方式无法实现内核求解的问题，在当前版本下，隐式的DMP求解器已经实现了解决这类问题的大部分优势。
这里我们给出了一个例子说明DMP求解器的优势。上图显示的是模拟的工业构件。这个模型有超过五百万的自由度使用了网格粘结，由于有超过100个螺栓，多个有摩擦力的接触面和大位移，所以这个问题是非线性的。这个模型是先计算螺栓预紧步，再施加外部荷载。这个模型是用三维迭代求解器求解的，在由'early generation' Intel Xeon x86-64工作站用普通网线连接组成的计算机群上完成的。DMP使用了4台计算机（双核），共8个CPU。
模型数据的存储要求和求解器可以很容易得在计算机群中的4台计算机的所有内存上分配。总的求解时间为6.4小时。如果同样的问题用一个工作站求解，需要用相当长的时间，因为需要用到外核求解（out of core）。下图显示了模拟的最后时刻的von Mises应力结果。一般在螺栓面上会取得应力的极大值。隐式的DMP求解和显式的DMP求解，清楚地表明了ADINA在求解大规模计算模型上能力的加强。我们会继续致力于DMP版本的研发，以期取得更高的计算效率。
6/22/2008 | |
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